Yararlı Teşekkürler 
Python’un popülerliğini anlamak için avantajlarına göz atmalıyız:
Verimlilik
Genel olarak Python’un, bu kadar hızlı popüler olmasının ana nedeni sağladığı mükemmel üretkenlik seviyesidir. İşlerini kısa sürede halletmeyi seven mühendislerin gözdesidir.
C ++ veya Java’ya kıyasla çok daha özlü ve etkileyici bir dil olduğu için Python ile geliştirilen yazılımlar daha az çaba ve daha az kod satırı ile tamamlanır. Bu aynı zamanda geliştirme süresinin daha kısa olduğu anlamına gelir ve bu da değerli kaynakların daha az israf edilmesine neden olur.
Hız
Python’un birçok kütüphanesi bulunur, kodunun geri dönüşümü ve yeniden kullanılması üzerine odaklanmıştır. Ek olarak, dinamik yazım ve dinamik ciltleme özelliğine sahiptir. Hızlı bir şekilde geliştirme yapabilmenizi sağlar.
Kolay Entegrasyon
Python’u diğer bileşenlerle entegre etmek oldukça kolaydır. Böylece, en yeni yazılım geliştirme trendlerinden, mevcut en iyi programlama dillerinden, çerçevelerinden ve harici hizmetlerden “patchwork” yapabilirsiniz.
Bu evrenselliği nedeniyle Python, yazılım geliştirme alanında rahatlıkla rekabet edebilmektedir.
Kullanıma Hazır Modül ve Paketler
Python modülleri ve paketleri herhangi bir yapılandırmada kullanılabilir, eklenebilir, çıkarılabilir, değiştirilebilir. 147.000’den fazla pakete sahiptir.
Düzgün Programlama Döngüsü
Python’un tercümanı, yani komutları yürüten program, onun standart programlama döngüsünün (düzenleme, test ve hata ayıklama) çok düzgün çalışmasını sağlar. Hızlı tekrarlamalar RAD için çok önemlidir. Bir hata veya bozuk giriş keşfedildiğinde, tercüman bir istisna oluşturur ve bu durum bir segmentasyon hatasını tetiklemez.
Topluluk
Başlangıçtan itibaren, açık kaynaklı yapısı nedeniyle gelişmeye ve popülerlik kazanmaya devam eden Python, internette hiç de amatör olmayan büyük ve samimi bir gönüllüler topluluğuna sahiptir.
Destek & Denetim
Dilin ve topluluğunun gelişimi, Facebook, Amazon, Google, Microsoft ve Red Hat gibi büyük şirketler tarafından desteklenen Python Yazılım Vakfı tarafından denetlenir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Makine öğrenimi aslında oldukça devrimci bir kavram. Kişiselleştirmeyi ve gelecekteki eğilim tahminlerini kapsar. Son on yılda, yapay zeka çeşitli endüstri alanlarını dönüştürmüş, yeni, duyulmamış teknolojilerin yoktan yükselmesi için bir şans yaratmıştır.
Python programlama dili, bilimsel programlamayı desteklemektedir. Aslında her şey NumPy ve SciPy gibi Python sayısal hesaplama motorlarının piyasaya sürülmesiyle başlamıştır. Sonrasında yavaş ama emin adımlarla Python, bilgisayar bilimleri araştırmalarında tercih edilen dil olarak ele alınmaya başlanmıştır.
Kurumsal Yazılım Geliştirme
İşletmeler için yazılımların genellikle mevcut veritabanları ve web dışı uygulamalar gibi eski sistemlerle entegre edilmesi gerekir. Python diğer dillerle kolayca bütünleşebilir ve yüksek güvenlik standartlarını korur.
- Ekosistem
Python çok amaçlı bir programlama dilidir ve belirli kullanımlarla sınırlı değildir. Zengin modül ve kütüphane ekosistemi birçok alanı ve sektörü kapsar.
En popüler Python araçlarından biri Django’dur. Hızlı gelişimi teşvik eder ve modern web sayfalarını oluşturmak için mükemmel düzenleme araçları sunar. Ayrıca birden fazla uygulamaya hizmet veren bir İçerik Yönetim Sistemi olan Wagtail’i içerir.
Veri bilimi için, Pandas (Python Veri Analizi Kütüphanesi) yüksek performanslı ve kullanımı kolay veri analiz araçları sağlar. Bu alanda, hızlı prototiplemeyi mümkün kılan açık kaynaklı makine öğrenme frameworkleri PyTorch ve TensorFlow ile tamamlanır. OpenCV (Açık Kaynak Görüntü İşleme Kütüphanesi) de Python’un güçlü bileşenleri arasındadır.
Verimlilik
Genel olarak Python’un, bu kadar hızlı popüler olmasının ana nedeni sağladığı mükemmel üretkenlik seviyesidir. İşlerini kısa sürede halletmeyi seven mühendislerin gözdesidir.
C ++ veya Java’ya kıyasla çok daha özlü ve etkileyici bir dil olduğu için Python ile geliştirilen yazılımlar daha az çaba ve daha az kod satırı ile tamamlanır. Bu aynı zamanda geliştirme süresinin daha kısa olduğu anlamına gelir ve bu da değerli kaynakların daha az israf edilmesine neden olur.
Hız
Python’un birçok kütüphanesi bulunur, kodunun geri dönüşümü ve yeniden kullanılması üzerine odaklanmıştır. Ek olarak, dinamik yazım ve dinamik ciltleme özelliğine sahiptir. Hızlı bir şekilde geliştirme yapabilmenizi sağlar.
Kolay Entegrasyon
Python’u diğer bileşenlerle entegre etmek oldukça kolaydır. Böylece, en yeni yazılım geliştirme trendlerinden, mevcut en iyi programlama dillerinden, çerçevelerinden ve harici hizmetlerden “patchwork” yapabilirsiniz.
Bu evrenselliği nedeniyle Python, yazılım geliştirme alanında rahatlıkla rekabet edebilmektedir.
Kullanıma Hazır Modül ve Paketler
Python modülleri ve paketleri herhangi bir yapılandırmada kullanılabilir, eklenebilir, çıkarılabilir, değiştirilebilir. 147.000’den fazla pakete sahiptir.
Düzgün Programlama Döngüsü
Python’un tercümanı, yani komutları yürüten program, onun standart programlama döngüsünün (düzenleme, test ve hata ayıklama) çok düzgün çalışmasını sağlar. Hızlı tekrarlamalar RAD için çok önemlidir. Bir hata veya bozuk giriş keşfedildiğinde, tercüman bir istisna oluşturur ve bu durum bir segmentasyon hatasını tetiklemez.
Topluluk
Başlangıçtan itibaren, açık kaynaklı yapısı nedeniyle gelişmeye ve popülerlik kazanmaya devam eden Python, internette hiç de amatör olmayan büyük ve samimi bir gönüllüler topluluğuna sahiptir.
Destek & Denetim
Dilin ve topluluğunun gelişimi, Facebook, Amazon, Google, Microsoft ve Red Hat gibi büyük şirketler tarafından desteklenen Python Yazılım Vakfı tarafından denetlenir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Makine öğrenimi aslında oldukça devrimci bir kavram. Kişiselleştirmeyi ve gelecekteki eğilim tahminlerini kapsar. Son on yılda, yapay zeka çeşitli endüstri alanlarını dönüştürmüş, yeni, duyulmamış teknolojilerin yoktan yükselmesi için bir şans yaratmıştır.
Python programlama dili, bilimsel programlamayı desteklemektedir. Aslında her şey NumPy ve SciPy gibi Python sayısal hesaplama motorlarının piyasaya sürülmesiyle başlamıştır. Sonrasında yavaş ama emin adımlarla Python, bilgisayar bilimleri araştırmalarında tercih edilen dil olarak ele alınmaya başlanmıştır.
Kurumsal Yazılım Geliştirme
İşletmeler için yazılımların genellikle mevcut veritabanları ve web dışı uygulamalar gibi eski sistemlerle entegre edilmesi gerekir. Python diğer dillerle kolayca bütünleşebilir ve yüksek güvenlik standartlarını korur.
